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Nuevo Google…

El nuevo Google Imágenes se renueva con un nuevo panel lateral repleto de información.

El rediseño pretende mejorar la navegación entre imágenes y así saber más de la imagen.

Cuando veas porno vigila la puerta… y la privacidad: Google y Facebook saben lo que ves.

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Fluid Music…

Aunque estemos suscritos a algún servicio de música en streaming como Spotify o Deezer, sigue siendo importante contar con un buen reproductor de música para Android. En ocasiones, los reproductores de serie no convencen a muchos usuarios, por lo que van directos a Google Play a encontrar una mejor alternativa. Hoy os traemos un nuevo reproductor de música para Android, cuya principal característica es que puede ser controlado desde cualquier app.

De esta forma evitaremos tener que entrar y salir del reproductor, o bajar la barra de notificaciones para poder parar, reanudar o cambiar de canción. Os estamos hablando de Fluid Music Player, un nuevo y completo reproductor de música que se encuentra en fase beta y que puede descargarse ya gratis desde Google Play. Se trata de un desarrollo salido de los foros de XDA, y aunque la app se encuentra en fase beta, cuenta ya con muchas funciones y opciones de personalización.

Libre Music, nuevo reproductor de música para Android de código abierto y con Modo Oscuro

Desde cuaquier App

Como decimos, el reproductor permite disponer de un control flotante, que podrá estar presente en cualquier app o mientras navegamos. Se trata de un círculo pequeño que permite parar la reproducción, aunque cuando el usuario lo deja apretado, se despliegan más controles. Además de esta particularidad tan cómoda, el programa dispone de un ecualizador de seis bandas, con refuerzo de bajos y diferentes efectos. Permite activar un modo de reproducción sin pausas y puede ser personalizado con decenas de temas diferentes.

Fluid Music Player

Mejora la calidad de Spotify o Tidal con este reproductor de música para Android y iPhone

Descargar la beta

La app es completamente gratis, aunque el desarrollador ofrece una versión Pro que elimina los anuncios y cuenta con soporte para Chromecast. Hay que tener en cuenta que la aplicación acaba de ser lanzada en Android y se encuentra en fase Beta, por lo que puede contener errores. El desarrollador de la app agradece cualquier reporte sobre dichos fallos que puedan encontrarse o por si alguien quiere sugerir cambios o nuevas funciones. En ese caso se debe enviar un correo a [email protected]. Justo debajo os dejamos con el enlace directo para poder descargar Fluid Music Player desde Google Play.

Descargar Fluid Music Player desde Google Play

El artículo Fluid Music Player: controla la música de tu Android desde cualquier app se publicó en MovilZona.

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Aprender a…

Si pudiéramos convertir en memoria física todos los datos que comprenden al humano (memoria, vista) obtendríamos cifras apasionantes. De hecho incluso el lenguaje tiene información, y el aprender a hablar de pequeño consigue que uno se nutra del desarrollo básico que hasta ahora se creía que se realizaba por inercia. Y no es así, aparentemente al menos.

Un nuevo estudio realizado por Steven Piantadosi, profesor asistente de psicología en la Universidad de California, Berkeley ha hecho determinados hallazgos que transforman algunos de los datos que recogemos de pequeños en cifras. Por ejemplo, todos los datos de lenguaje que hemos ido adquiriendo de pequeños constituyen unos 1.5 megabytes.

Aprender a hablar de pequeño te aporta unos 1.5 megabytes en datos

Aprender a hablar de pequeño genera un contenido que cabe en 1.5 megabytes

StartupStockPhotos en Pixabay

Estos hallazgos, publicados en la Royal Society Open Science, se ponen en contra del supuesto establecido de que la adquisición del lenguaje humano ocurre por pura naturaleza, es decir, sin esfuerzo. Por este mismo dogma, los robots lo tienen fácil para aprender a hablar, ya que al igual que nosotros es algo que tenemos programados desde el inicio.

Según el estudio, los investigadores han calculado que desde la infancia hasta la edad adulta (los 18 años) absorbemos de forma aproximada 12.5 millones de bits de información sobre el lenguaje. Esto constituye unos 2 bits por minuto para poder adquirir el conocimiento lingüístico total. Al día, se absorben en la infancia 1000 bits de información.

Aprender a hablar de pequeño, por lo tanto, no es una tarea programada para hacer sino una recogida de datos constante desde la tierna infancia. Por ejemplo, cuando se aprende una palabra (por ejemplo, tigre) un niño de forma general reúne fragmentos de información tal en forma de preguntas: “¿Qué es un tigre? ¿Es un animal? ¿Sí, o no? Estas preguntas se van sucediendo hasta que el niño aprende la palabra “tigre”.

Aprender a hablar de pequeño genera un contenido que cabe en 1.5 megabytes

klimkin en Pixabay

Todos estos datos se miden, por supuesto, usando el código binario. Un bit, o dígito binario, es una unidad básica de datos en la computación y los ordenadores actuales almacenan la información y la calculan en forma de unos y ceros. El estudio ha usado la definición estándar de 8 bits a un byte. De hecho, el mismo Piantadosi dice que “cuando piensas en un niño que tiene que recordar millones de ceros y unos (en lenguaje binario) eso demuestra que deben tener mecanismos de aprendizaje realmente impresionantes”.

Los investigadores intentaron medir las cantidades de información y sus diferentes tipos para hablar idiomas mativos. Los resultados se obtuvieron mediante la ejecución de varios cálculos sobre la semántica del lenguaje y la sintaxis a través de modelos computacionales. El estudio, así, demuestra que el conocimiento lingüistico se enfoca principalmente en el significado de las palabras en contraposición de la gramática del lenguaje.

El mismo Piantadosi asegura que “Una gran cantidad de investigación sobre el aprendizaje de idiomas se centra en la sintaxis, como el orden de las palabras. Nuestro estudio demuestra que la sintaxis representa una pequeña parte de dicho aprendizaje y que la principal dificultad radica en aprender lo que significan tantas palabras. Esto resalta una diferencia entre los jóvenes que aprenden y las máquinas; estas saben qué palabras van juntas y dónde van oraciones, pero no saben el significado de sus palabras”.

Imagen de portada | Brett Jordan en Unsplash.

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