¿Puede una persona enamorarse de un asistente personal?

GateBox es un nuevo asistente personal para personas solitarias; según sus creadores, nos permite “vivir con nuestro personaje favorito”. Los asistentes personales como Siri o Cortana son cada vez más avanzados, pero nunca podrán sustituir a un ser humano, ¿verdad? Muchas personas no lo tienen tan claro.

asistente personal para personas solitarias

GateBox es un nuevo asistente personal para personas solitarias; según sus creadores, nos permite “vivir con nuestro personaje favorito”.

Los asistentes personales como Siri o Cortana son cada vez más avanzados, pero nunca podrán sustituir a un ser humano, ¿verdad? Muchas personas no lo tienen tan claro.

No es cuestión de risa; para mucha gente, encontrar una pareja con la que vivir es todo un desafío, que simplemente no tienen ningún interés en intentar. En Japón es una auténtica crisis nacional, hasta el punto de que puede comprometer el futuro del país.

Cuando estos hombres y mujeres se encuentran solos, hay veces que pueden depender de un ser imaginario; un personaje de una serie de televisión, o de un videojuego, o incluso alguien inventado por su cuenta. Si alguna vez lees el término “waifu” o “husbando”, es a eso a lo que se están refiriendo.

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¿Qué pasa cuando juntas este concepto con los asistentes personales? GateBox es lo que pasa. Estamos ante un “robot virtual casero”, que usa la tecnología Alexa de Amazon para responder a nuestras cuestiones y controlar nuestra casa inteligente.

Nada que no hayamos visto en muchos otros asistentes; lo interesante es que el personaje está programado para ir más allá, para ayudarnos psicológicamente o simplemente darnos las fuerzas para seguir adelante. Continue reading “¿Puede una persona enamorarse de un asistente personal?”

La inteligencia artificial de Google que reconoce la ubicación de cualquier foto

Esta inteligencia artificial de Google es capaz de identificar la ubicación de cualquier foto, aunque no esté geoetiquetada. ¿Cuántas fotos tienes en tu móvil

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Esta inteligencia artificial de Google es capaz de identificar la ubicación de cualquier foto, aunque no esté geoetiquetada.

¿Cuántas fotos tienes en tu móvil? probablemente cientos, quizá miles. Si esas las sumamos a las que hemos ido realizando a lo largo de los últimos años tendremos decenas y decenas de gigas sólo en fotografías.

Hace unos meses Google anunció que Fotos pasaría a ofrecer almacenamiento totalmente ilimitado para cualquier usuario, así que muchos hemos escogido este servicio para guardar nuestros recuerdos.

Gracias a las fotos con etiquetas de geolocalización, podemos saber exactamente dónde se realizó, pero ¿qué pasa si no tienen información GPS? Sí, es cierto que quizá sea un lugar emblemático y se reconozca al instante, pero también hay otras fotografías que no recordamos. La inteligencia artificial PlaNet de Google tiene la solución.

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Tobias Weyand es uno de los expertos que trabaja en Google, y junto a algunos compañeros, están centrados en mejorar la IA de reconocimiento de imágenes. PlaNet es capaz de reconocer la localización de una imagen, en cualquier punto del planeta.

¿Cómo es posible? Todo comienza con una enorme base de datos, nada menos que 126 millones de imágenes con datos de ubicación, de las cuales 91 millones han sido utilizadas para enseñar a una red neuronal la localización en el planeta. PlaNet analiza cada pixel la imagen desconocida, comparándolo con los datos que se tienen y seleccionando los posibles candidatos.

Reconoce la ubicación de una foto mejor que los humanos

El resultado es que PlaNet  es capaz de localizar el 3,6% de las fotos a un nivel de precisión de la propia calle en la que se realizaron, mientras que un 10,1% sabe exactamente la ciudad. La IA puede determinar en un 28,4% de los casos  el país y en un 48% el continente.

localiza cualquier foto

Los datos son muy buenos, no son perfectos, pero sí es capaz de reconocer lugares  mejor que los humanos. Para ello, enfrentaron PlaNet contra 10 personas, y sí, salió ganando. PlaNet ganó 28 de 50 rondas con error medio de distancia hasta la ubicación real de 1131 kilómetros.

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